Grupo de pesquisa em Bioinformática da UNIRIO utiliza modelos computacionais para analisar novo tratamento para doenças infecciosas

O  Grupo de Bioinformática e Biologia Computacional  da UNIRIO publicou um artigo na edição de setembro da revista Internaccellular Biochemistry. Neste trabalho, o grupo analisou, por simulação computacional, o efeito de um inibidor da síntese de trealose, associada à virulência das microbactérias que causam, por exemplo, a tuberculose e a hanseníase.

 O artigo Trehalose synthesis inhibitor: A molecular in silico drug design reúne resultados dos projetos do aluno Lucas Machado Gonçalves (mestrando PPGNEURO/UNIRIO) e do Dr. Eduardo Thomaz Vasconcelos Trevisol, em colaboração com a professora  Bárbara de Azevedo Abrahim Vieira (UFRJ). A pesquisa foi orientada pela coordenadora do Laboratório de Bionformática da UNIRIO, professora Joelma Freire de Mesquita (UNIRIO). 

 De acordo com a coordenadora, a pesquisa pode contribuir de forma sustentável para combater doenças infecciosas. "As doenças infecciosas são ainda um grave problema de saúde pública, afetando grande parte da população mundial. O uso de modelos computacionais para o desenho racional de novos medicamentos tem diminuído nas últimas décadas os custos, o uso de cobaias e o tempo com a pesquisa, reduzindo, assim, efeitos colaterais, e permitindo o desenvolvimento de tratamentos mais eficientes", explicou.