Guia Telefônico | Perguntas Frequentes | Fale ConoscoOuvidoria Comunicação Institucional | Emendas Parlamentares e TEDs

Central de Conteúdos

icone de uma filmadora com auto falanteAudiovisual

Icone de um calendárioEventos

Ícone de um jornal dobradoPublicações

ícone periódicosPortal de Periódicos

icone repositorio: ilustração de fundo azul com conteúdo textual na cor brancaRepositório Hórus

Você está aqui: Página Inicial / Aluna da UNIRIO conquista prêmio de melhor artigo de iniciação científica em congresso de computação aplicada à saúde

Aluna da UNIRIO conquista prêmio de melhor artigo de iniciação científica em congresso de computação aplicada à saúde

por Comunicação publicado 09/06/2026 00h16, última modificação 09/06/2026 00h22
Evento aconteceu em Ouro Preto, entre os dias 1º e 4 de junho

A estudante Lívia Faria Ferrete, do curso de Biomedicina da UNIRIO, recebeu o prêmio de melhor artigo no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do 26º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). O evento é um dos principais fóruns nacionais de divulgação científica e de integração entre pesquisadores das áreas de computação e saúde.

O trabalho premiado, intitulado Predição do Cumprimento da Lei dos 60 Dias no Tratamento de Câncer de Mama: Comparação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina, foi desenvolvido sob orientação da professora Letícia Martins Raposo, docente do Departamento de Métodos Quantitativos (DMQ) da UNIRIO.

O estudo investigou a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para predizer o cumprimento da Lei dos 60 Dias no contexto do tratamento do câncer de mama. A proposta dialoga com desafios centrais da saúde pública, ao explorar métodos computacionais capazes de apoiar análises preditivas e subsidiar processos de tomada de decisão em saúde.

Mais de 30 trabalhos foram submetidos ao concurso, dos quais 15 foram selecionados para apresentação. Entre os artigos classificados, Lívia destacou-se por ser a única estudante de um curso da área da saúde em meio a participantes majoritariamente vinculados à computação.


e-mec - consulte aqui o cadastro da instituição nos sitemas emec Capes CNPQ marca rede unirio marca seiunirio